Социальная сеть «ВКонтакте» объявила о масштабном обновлении системы рекомендаций, целью которого является значительное расширение аудитории для оригинальных авторов и ускорение их роста, независимо от текущего числа подписчиков.
Благодаря внедрению усовершенствованных ML-моделей от AI VK, просмотры публикаций оригинальных создателей контента в соцсети выросли почти в пять раз, а прирост новых подписчиков увеличился на 22%.
Алгоритмы теперь анализируют не только тематику и профиль автора, но и содержание, а также смысловую нагрузку публикаций в реальном времени, прогнозируя вероятность подписки и реакции пользователей. Система рекомендаций активируется уже с первых публикаций, обеспечивая быстрый старт для новых авторов. Так, начинающие блогеры отметили рост реакций на свой контент на 42%, а число подписчиков увеличилось на 54%.
Обновление затронуло и общую логику формирования ленты новостей, теперь отдавая приоритет контенту от оригинальных авторов в рекомендациях. Эти передовые ML-модели, разработанные инженерами AI VK, уже интегрированы во «ВКонтакте» и планируются к внедрению в другие продукты VK.
Вера Советкина, руководитель направления «Сообщества и опыт автора» «ВКонтакте», подчеркнула значимость оригинального контента, отметив, что пользователи в полтора раза активнее комментируют его и реагируют на него. Она добавила: «Мы нацелены на дальнейшее развитие системы рекомендаций, постоянно совершенствуя алгоритмы для того, чтобы качественный контент максимально быстро находил свою целевую аудиторию и набирал больше просмотров».