ИИ излечит рак при нашей жизни, утверждает глава британского чип-гиганта

Глава крупнейшей британской технологической компании выразил уверенность, что искусственный интеллект (ИИ) сможет найти лекарство от рака, которое остается недоступным для человека в течение нашей жизни.

Рене Хаас, исполнительный директор кембриджской компании Arm Holdings, занимающейся разработкой чипов, заявил, что хотя моделирование влияния рака на маркер ДНК в настоящее время является "слишком сложной" задачей, компьютеры "решат ее" в будущем.

Хаас также отметил в интервью BBC, что в ближайшие пять лет ИИ приведет к широкому распространению роботов-гуманоидов. Однако, по его словам, текущий стремительный рост ИИ сдерживается дефицитом чипов, необходимых для строительства центров обработки данных. При этом он скептически отнесся к идее производства чипов в Великобритании в будущем.

Компания Arm разрабатывает центральные процессоры (CPU) микрочипов, которые уже используются в сотнях миллиардов телефонов, автомобилей, умных часов и других гаджетов по всему миру. Этим летом, на пике цен акций компании на фоне бума ИИ, Arm стала самой дорогой британской компанией в истории по денежному выражению.

Хаас, который в апреле покинул совет директоров британского фармацевтического гиганта AstraZeneca, заявил в подкасте BBC "Big Boss Interview": "ИИ найдет лекарство от рака, которое сегодня мы с вами, другие люди, не смогли бы найти за нашу жизнь. Я верю, что при нашей жизни ИИ поможет вылечить рак." Он пояснил, что моделирование клетки, человеческого организма и влияния рака на маркер ДНК — это слишком сложная задача не только для человека, но и для нынешних систем ИИ. "Однако в будущем, по мере того как мы будем загружать все больше моделей в эти компьютеры, и компьютеры станут более сложными для их обработки, они решат эту проблему", — добавил Хаас, который также занимает ключевую должность в Softbank, японской компании-владельце Arm, имеющей обширные инвестиции в технологии, включая OpenAI.

Профессор Крис Бакал из Института исследования рака в Лондоне и генеральный директор Sentinal4D подчеркнул, что вопрос больше не в том, использовать ли ИИ, а в том, какую информацию мы ему предоставляем. Он пояснил, что в таких лабораториях, как его собственная, ИИ обучается на данных, полученных непосредственно из образцов пациентов. "Эти данные не собираются из интернета и не требуют гигантских центров обработки данных для работы. Будущее медицинского ИИ не будет принадлежать тому, кто построит самый большой компьютер, а тому, кто получит правильные измерения. Такие предсказания могут сократить годы, необходимые для разработки новых методов лечения. Именно здесь ИИ приносит реальную пользу пациентам," — заключил Бакал.